Scene 1
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小明，一位资深的数据工程师，站在巨大的数据中心前，他接到了一项重要的任务：追踪电话号码的迁徙轨迹。
Scene 2
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小明打开电脑，屏幕上显示着密密麻麻的电话号码。他决定用数据可视化来寻找线索。他要将这些数字变成清晰的图表。
Scene 3
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小明开始使用Streamlit创建交互式Web应用程序。他设计了简洁的界面，让复杂的数字变得一目了然。
Scene 4
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第一个图表出现了！它显示了不同时间段，电话号码从旧系统迁移到新系统的数量。颜色鲜艳，简单易懂。
Scene 5
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小明发现了一些有趣的模式。有些号码迁移得很快，而有些则滞留了。他开始思考背后的原因。
Scene 6
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他深入挖掘数据，发现迁移速度与客户类型有关。企业客户往往迁移得更快，而个人客户则较为缓慢。
Scene 7
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小明将他的发现制作成一份精美的报告，用简洁的语言和清晰的图表，向C级高管展示了数据背后的故事。
Scene 8
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高管们对小明的报告赞不绝口。他们看到了数据迁移的整体情况，以及潜在的业务机会。
Scene 9
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小明继续优化他的Web应用程序，增加了更多交互功能，让用户可以更轻松地探索数据。
Scene 10
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最终，小明成功地帮助公司完成了电话号码的迁移，并为未来的数据分析奠定了坚实的基础。他成为了数据迁徙的英雄！
Generation Prompt
You are a senior data engineer and data visualization expert. I have a dataset of telephone numbers migrating from one system/vendor/network to another over time. I need you to design and implement an executive-ready interactive visualization web app using Streamlit (preferred) or a lightweight web framework. Goals The app will be visited by C-level executives It must be clean, simple, fast, and visually clear Focus on business insights, not raw technical details
